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Le traitement du langage naturel, ou "NLP" (Natural Language Processing) en anglais, est une sous-branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Il s'agit de comprendre, d'interpréter et de générer le langage humain de manière automatique. C'est la technologie qui se cache derrière des choses comme les assistants virtuels activés par la voix, les applications de traduction de langues, et les chatbots.
Le NLP est important car il permet aux machines de comprendre et de générer le langage humain, ce qui ouvre d'énormes possibilités d'interaction entre les humains et les machines. Avec le NLP, les ordinateurs peuvent comprendre les requêtes verbales ou écrites dans un langage naturel, ce qui rend l'utilisation des technologies plus intuitive et accessible. De plus, le NLP peut aider à analyser et à comprendre les grandes quantités de données textuelles disponibles aujourd'hui, comme les avis de clients ou les publications sur les réseaux sociaux.
En 2023, le NLP est utilisé dans une grande variété d'applications. Par exemple, il est utilisé dans les assistants virtuels comme Siri ou Alexa pour comprendre et répondre aux requêtes verbales. Il est également utilisé dans les applications de traduction pour traduire automatiquement le texte d'une langue à une autre. Dans le domaine du service client, le NLP est utilisé dans les chatbots pour comprendre et répondre aux requêtes des clients. En outre, le NLP est utilisé pour l'analyse des sentiments, l'extraction d'informations, la résumé automatique de textes, la détection de spam, et bien d'autres applications.