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LangChain est un cadre conçu pour simplifier la création d'applications utilisant de grands modèles de langage (LLMs). En tant que cadre d'intégration de modèles de langage, les cas d'utilisation de LangChain recouvrent largement ceux des modèles de langage en général, y compris l'analyse et la synthèse de documents, les chatbots, et l'analyse de code.
LangChain est important car il facilite l'intégration des grands modèles de langage dans les applications. Les grands modèles de langage ont montré une capacité impressionnante à comprendre et à générer du texte humain, mais leur intégration dans des applications peut être un défi en raison de leur complexité et de leur taille. LangChain simplifie ce processus, ce qui permet aux développeurs d'exploiter plus facilement la puissance des grands modèles de langage.
En 2023, LangChain est utilisé pour développer une variété d'applications qui exploitent les grands modèles de langage. Par exemple, il est utilisé pour créer des chatbots qui peuvent répondre aux questions des utilisateurs avec un langage naturel, pour développer des outils d'analyse de documents qui peuvent résumer les informations contenues dans les textes longs, et pour créer des outils d'analyse de code qui peuvent aider à comprendre et à corriger les codes informatiques. En simplifiant l'intégration des modèles de langage, LangChain permet à ces applications de bénéficier des avantages des dernières avancées en matière d'intelligence artificielle.