The Bitter Lesson

Cette page souligne l'importance des méthodes générales qui exploitent la puissance de calcul dans la recherche en IA, par rapport aux approches basées sur la connaissance humaine (aka systèmes experts, IA symbolique...), qui offrent des résultats à court terme mais limitent le progrès à long terme. Elle met en avant des exemples historiques dans des domaines comme les échecs, le Go, la reconnaissance vocale et la vision par ordinateur, montrant que les méthodes reposant sur la recherche et l'apprentissage à grande échelle surpassent systématiquement les approches humaines. Pour ceux intéressés par le machine learning et l'IA, cela souligne la nécessité de se concentrer sur des méthodes évolutives et généralisables plutôt que sur des tentatives de modélisation des connaissances humaines.