Pour échanger, demandez l’accès au :
Nous avons le projet d’une infolettre, seriez-vous intéressé ?
Les chercheurs regrettent qu'Alpha Fold 3 ne soit pas opensource
29/05/2024
•Tags : IA, AI
Date de récolte : [[2024-05-29-mercredi]]
AlphaFold 3, le logiciel phare de DeepMind pour modéliser les protéines, frustre les chercheurs
Mon avis :
L'IA et le deep learning ne se limitent pas aux LLM mais sont également des outils puissants pour la recherche scientifique. Les modèles AlphaFold, développés par la division IA de Google Deepmind, en sont un exemple frappant, qui a permis des progrès scientifiques importants en permettant de prédire la manière dont une protéine se replie. L'adoption par les chercheurs a été facilitée par le fait que jusqu'à présent AlphaFold était open source, ce qui est profondément aligné avec les valeurs des chercheurs. En sortant la version 3 de manière propriétaire et avec des limitations d'usage importantes, pour des raisons de monétisation essentiellement, Deepmind s'est aliéné la communauté scientifique. Cet épisode me paraît révélateur d'un double enjeu aujourd'hui dans le monde de l'IA :
- d'une part, pour les entreprises dans l'univers de l'IA, de conserver un lien fort avec le monde académique et ses valeurs. Meta/FAIR et Mistral par exemple ont fait de cet ethos u véritable argument de recrutement des meilleurs talents (vs Google ou OpenAI). L'open source peut être un avantage comparatif !
- d'autre part, pour le monde académique, de ne pas être complètement dépassé sur l'état de l'art de la recherche en IA. Ça n'est pas simple, d'une part du fait de l'inflation hallucinante des rémunérations dans les divisions IA des majors californiennes, d'autre part et peut-être surtout du fait de l'intensité capitalistique de ce domaine (il faut bien payer les GPU...)