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Pierre-Carl Langlais
Pierre-Carl est chercheur en humanités numériques et en data science. Sa thèse consacrée à l'analyse de la naissance de la chronique boursière au 19e siècle avec de nouveaux outils de text mining a été distinguée par le prix de recherche 2016 de la SFSIC.
En 2020, il a publié une histoire longue des phénomènes médiatiques avec Marie-Ève Thérenty et Julien Shuh aux éditions du CNRS : “Fake news & viralité avant Internet : les lapins du Père-Lachaise et autres légendes médiatiques."
Il anime aujourd'hui le lab d'Opsci. Il arpente les espaces publics numériques et les espaces sémantiques des discours sur les réseaux sociaux avec un équipage de centaines de robots et d'algorithmes.
Ses publications
Ivan P. Yamshchikov : "Il nous manque actuellement une méthodologie solide pour évaluer les LLM"
TintinIA : ré-entraîner un modèle de génération d’images
Premiers carnets de code documentés en français pour le fine-tuning de LLaMa-1 et LLaMa-2
Ré-entraîner un grand modèle de langue, Falcon
VintageLLM : entraînez le LLM du 17e siècle
EUInstruct : un corpus d’instructions européen, pour des LLM vraiment multilingues
FRinstruct : premier set de près de 100 000 instructions francophones ouvertes
